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飲食店の売上分析|ABC分析・RFM分析の手順とPOSデータの使い方

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売上が伸び悩んだとき、勘だけで対策を打つと空振りしがちです。POSや予約システムにたまったデータを使えば、どこに伸びしろがあるかを数字で見つけられます。本ページでは、飲食店が見るべき指標と、ABC分析・RFM分析といった手法の具体的な手順、業態別に見るべき指標までを実務の視点で整理します。

売上分析でわかること

売上分析の目的は、数字を眺めることではなく、次の打ち手を決めることです。売上を要素に分解すれば、客数が足りないのか、客単価が低いのか、原価がかかりすぎているのかが見えてきます。原因が分かれば、メニュー・販促・仕入れ・人員配置のどこを直すべきかを判断できます。

飲食店が見るべき指標

指標見るポイント計算・見方
客数・客単価売上を「客数 × 客単価」に分解し、どちらが伸び悩んでいるかを切り分ける日次・曜日別・時間帯別で見る
原価率(F)食材費の比率。メニュー別に見て、利益の薄い人気商品がないかを確認する食材費 ÷ 売上
人件費率(L)時間帯別の売上と人員を比べ、過不足が出ていないかを見る人件費 ÷ 売上
FL比率原価と人件費の合計比率。経営の健全性を測る基本指標(食材費+人件費)÷ 売上 × 100(%)
座席回転率1席あたり1日に何回転したか。席をどれだけ活かせたかを見る客数 ÷ 座席数
時間帯・曜日別売上忙しい時間と暇な時間を把握し、仕入れ・シフト・販促に生かすPOSの時間帯別データ
チャネル別・決済別店内・テイクアウト・デリバリー別、現金・キャッシュレス別の構成を見るPOSのチャネル/決済区分
メニュー別の数量・粗利どの商品が売上と利益を支えているかを把握するABC分析で分類
値引き・廃棄見えにくい利益の漏れ。値引き額と廃棄量を把握して抑えるPOSの値引き記録・廃棄記録

FL比率などの利益構造は業態によって平均が異なります。自店の数字を比べる目安として、業態別ビジネスモデル図鑑 の業界平均値もあわせて確認すると判断しやすくなります。

ABC分析のやり方(4ステップ)

ABC分析は、メニューを貢献度で分けて優先順位をつける手法です。手順は次のとおりです。

  1. メニューを売上順に並べる — 一定期間(例えば1か月)の各メニューの売上を集計し、大きい順に並べます。
  2. 累積構成比を出す — 上から順に売上の累積割合を計算します。全体に対して各メニューが何%を積み上げるかを見ます。
  3. A・B・Cに分ける — 累積で約70%までをA、90%までをB、残りをCとするのが一般的な目安です。業態や目的により80/15/5などに調整してかまいません。Aが主力、Cが見直し候補です。
  4. 打ち手を決める — ランクごとに打ち手を変えます。さらに、売上だけでなく粗利や販売数でも同じ分析をすると、売れているのに利益の薄い商品が見えてきます。

サンプル(説明用の例。構成比は売上全体に対する割合。実数は自店のPOSデータで集計します)

メニュー売上構成比累積構成比ランク
看板ラーメン40%40%A
人気つけ麺20%60%A
限定そば12%72%B
サイドメニュー各種18%90%B
低稼働メニュー数品10%100%C

ランク別の打ち手

ランク打ち手
A(主力)欠品させない・品質を守る。価格や見せ方で客単価を伸ばす余地も見る
B(育てる)おすすめやセットで露出を増やし、Aに育てられないか試す
C(見直し)改良・値付け変更・終売を検討。仕込みや在庫の負担も判断材料にする

POSからは「メニュー別の売上・販売数・粗利」を期間指定で書き出すと、表計算でも集計できます。売上だけでなく粗利でも分けると、売れていても利益の薄い商品が見つかります。

RFM分析で顧客を分ける

RFM分析は、顧客を3つの軸で分け、誰に何を働きかけるかを決める手法です。離れかけた常連や優良客が見えてきます。

見ること
Recency(最終来店)最後にいつ来たか。離れかけの常連を見つける
Frequency(来店頻度)どのくらいの頻度で来るか。優良客を見極める
Monetary(利用金額)いくら使うか。単価の高い層を把握する

分けた顧客への働きかけは、LINE公式アカウント の配信と組み合わせると実行しやすくなります。たとえば最終来店から時間が経った層に、再来店のクーポンを送る、といった出し分けができます。

代表的な分析手法

手法使いどころポイント
ABC分析メニュー構成の見直し・看板商品の強化売上や粗利の貢献度で主力と整理候補を分ける
RFM分析リピーター施策・LINE配信の出し分け顧客を来店頻度や金額で分け、優良客と離反客を把握
損益分岐点値付け・固定費の判断「いくら売れば赤字にならないか」を把握する
売上予測食材ロス削減・人員配置曜日・天候・イベントから先の売上を見込む

売上分析の進め方(4ステップ)

  1. 目的を1つ決める — 「原価を下げたい」「暇な時間を埋めたい」など、改善したいことを1つに絞ります。
  2. データを集める — POSや予約システムから、客数・客単価・メニュー別売上など必要なデータを取り出します。
  3. 分解して原因を探す — 売上を客数と客単価に分けるなど、数字を分解して、どこに伸びしろがあるかを見ます。
  4. 打ち手を試して測る — メニュー変更や販促を試し、変える前と後を同じ指標で比べて効果を確かめます。

業態別に見るべき指標

業態重点的に見る指標理由
居酒屋客単価・ドリンク比率・宴会の予約数ドリンクの構成比が利益を左右する
ラーメン回転率・ピーク時間の客数・トッピング付加率回転と追加注文が利益の鍵
カフェ滞在時間あたりの売上・時間帯別客数・物販比率滞在の長さと席の回し方が課題になりやすい
焼肉客単価・コース比率・原価率の高い部位の構成原価の高い部位の構成が粗利を左右する
ケーキ・洋菓子商品別の廃棄率・予約比率・ギフト構成日持ちと廃棄の管理が利益に直結する

よくある失敗と対策

失敗原因対策
指標を集めただけで終わる目的を決めずに分析を始める改善したいことを1つ決めてから数字を見る
売上だけ見て利益を見落とす原価率・粗利を見ていないメニュー別の粗利でもABC分析する
平均で見て実態を見逃す全体平均だけ見る曜日・時間帯・客層に分けて見る
分析が続かない手作業で集計に時間がかかるPOS・予約のデータ連携で集計を自動化する

ツールと補助金

売上分析は表計算でも始められますが、POSや予約システムのデータを使うと続けやすくなります。これらの導入費用は、デジタル化・AI導入補助金(旧IT導入補助金)などの対象になる場合があります。採択された場合の補助率や対象経費は年度ごとに変わるため、最新の要件は 飲食店の補助金一覧 で確認してください。データ活用全体の進め方は DXの進め方、デリバリーの分析は デリバリーの運用改善 でも扱っています。

よくある質問

飲食店の売上分析では何を見ればよいですか。
まず売上を「客数 × 客単価」に分解し、どちらに伸びしろがあるかを切り分けます。あわせて原価率と人件費率、その合計であるFL比率、時間帯・曜日別の売上、メニュー別の数量と粗利を見ると、利益や人員配置の改善点が見えてきます。一度に多くの指標を追わず、改善したい目的に合わせて絞るのがコツです。
ABC分析とRFM分析はどう使い分けますか。
ABC分析はメニューを売上や粗利の貢献度でA・B・Cに分け、主力商品と整理候補を見極めるのに使います。RFM分析は顧客を最終来店・来店頻度・利用金額で分け、リピーター施策や配信の出し分けに使います。メニュー構成を見直すならABC分析、再来店を増やすならRFM分析、と目的で選びます。
ABC分析はどうやって行いますか。
一定期間の各メニューの売上を大きい順に並べ、上から累積構成比を計算します。累積で約70%までをA、90%までをB、残りをCに分け、Aは強化、Cは整理や改良を検討します。売上だけでなく粗利でも同じ分析をすると、売れているのに利益の薄い商品が見つかります。
分析には専用のツールが必要ですか。
小規模なら表計算ソフトでも始められますが、POSや予約システムのデータを使うと手間が減り、続けやすくなります。データが複数のシステムに散らばっていると集計が大変になるため、連携できる仕組みを選ぶと分析が回りやすくなります。導入費用は補助金の対象になる場合があります。
デリバリーの売上も同じように分析できますか。
デリバリーは手数料の分だけ手元に残る利益が変わるため、店内の売上とは分けて見るのが基本です。注文数や客単価に加え、手数料を引いた後の手元利益で判断します。詳しくはデリバリーの運用改善のガイドで解説しています。

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